نيفيديا تُصدر دورات مجانية عبر الإنترنت في مجال الذكاء الاصطناعي
أصدرت شركة نيفيديا عملاق التكنولوجيا مجموعة من الدورات المجانية للمساعدة على التعلم والاستفادة من الذكاء الاصطناعي، فيما يلي أبرز 9 دورات لا يمكنك تفويتها لتعلم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي:
1. شرح الذكاء الاصطناعي التوليدي
ما ستتعلمه:
• الذكاء الاصطناعي التوليدي وشرح كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المختلفة.
• التحديات والفرص في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي
1. Generative AI Explained
What you'll learn:
• Generative AI and explain how Generative AI works.
• Various Generative AI applications.
• Challenges and opportunities in Generative AI
Link: https://t.co/cGS1JQ2fI6 pic.twitter.com/SKCKt7IB7L
— Shruti Mishra (@heyshrutimishra) March 22, 2024
2. بناء الدماغ في 10 دقائق
ما ستتعلمه:
• استكشاف كيفية استخدام الشبكات العصبية للبيانات للتعلم
• فهم الرياضيات وراء الخلايا العصبية
2. Building A Brain in 10 Minutes
What you'll learn:
• Exploring how neural networks use data to learn
• Understanding the math behind a neuron
Link: https://t.co/C0JcfOksT1 pic.twitter.com/Bqi2BIDTNv
— Shruti Mishra (@heyshrutimishra) March 22, 2024
3. قم بتعزيز ماجستير القانون الخاص بك من خلال الجيل المعزز للاسترجاع:
ما ستتعلمه:
• أساسيات الجيل المعزز للاسترجاع
• عملية استرجاع RAG
• أسس NVIDIA AI ومكونات نموذج RAG
3. Augment your LLM with Retrieval Augmented Generation:
What you'll learn:
• Basics of Retrieval Augmented Generation
• RAG retrieval process
• NVIDIA AI Foundations and RAG model components
Link: https://t.co/VqyGC90szj pic.twitter.com/g5L1IuWY2a
— Shruti Mishra (@heyshrutimishra) March 22, 2024
4. الذكاء الاصطناعي في مركز البيانات:
ما ستتعلمه:
• حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وسير العمل الخاص بها.
• معمارية وحدة معالجة الرسومات وتأثيرها على الذكاء الاصطناعي.
• أطر التعلم العميق، واعتبارات النشر.
4. AI in the Data Center:
What you'll learn:
• AI use cases, Machine Learning, Deep Learning, and their workflows.
• GPU architecture and its impact on AI.
• Deep learning frameworks, and deployment considerations.
Link: https://t.co/hi7qoxbquL pic.twitter.com/SrIdUyQeif
— Shruti Mishra (@heyshrutimishra) March 22, 2024
5. تسريع سير عمل علوم البيانات من خلال عدم إجراء تغييرات على التعليمات البرمجية:
ما ستتعلمه:
• التعرف على فوائد سير عمل وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) الموحدة
• تسريع معالجة البيانات باستخدام وحدة معالجة الرسومات وتعلم الآلة دون تغيير التعليمات البرمجية
• تجربة أوقات معالجة أسرع
5. Accelerate Data Science Workflows with Zero Code Changes:
What you'll learn:
• Learn benefits of unified CPU and GPU workflows
• GPU-accelerate data processing and ML without code changes
• Experience faster processing times
Link: https://t.co/i1SEsoXO1T pic.twitter.com/unSsoNXUJq
— Shruti Mishra (@heyshrutimishra) March 22, 2024
6. إتقان أنظمة التوصية:
ما ستتعلمه:
• استراتيجيات Kaggle Grandmasters بشأن بناء أنظمة التوصية للتجارة الإلكترونية.
• تغطية النماذج ذات المرحلتين، وتوليد المرشحين، وهندسة الميزات، والتجميع.
6. Mastering Recommender Systems:
What you'll learn:
• Strategies from Kaggle Grandmasters on building recommendation systems for e-commerce.
• Cover 2-stage models, candidate generation, feature engineering, and ensembling.
Link: https://t.co/TsAvvgnyMU pic.twitter.com/5XTIyVPHXl
— Shruti Mishra (@heyshrutimishra) March 22, 2024
7. مقدمة الشبكات:
ما ستتعلمه:
• التعرف على الشبكات وأهميتها.
• استكشاف أساسيات إيثرنت وإعادة توجيه البيانات في شبكات إيثرنت.
• مناقشة مكونات الشبكة ومتطلباتها ونموذج OSI وبروتوكول TCP/IP
7. Networking Introduction:
What you'll learn:
• Learn about networks and their importance.
• Explore Ethernet basics and data forwarding in Ethernet networks.
• Discuss network components, requirements, OSI model, TCP/IP protocol
Link: https://t.co/LhWsm8bB6b pic.twitter.com/r1QO0OpUXE
— Shruti Mishra (@heyshrutimishra) March 22, 2024
8. كيفية إجراء تصنيف الصور على نطاق واسع
ما ستتعلمه:
• تعلم تصنيف الصور على نطاق واسع
• تغطية التحديات وتقنيات النمذجة واستراتيجيات التحقق من الصحة.
8. How to Perform Large-Scale Image Classification
What you'll learn:
• Learn large-scale image classification
• Cover challenges, modeling techniques AND validation strategies.
Link: https://t.co/YEnS91Y8Eg pic.twitter.com/6gdYCtxfmT
— Shruti Mishra (@heyshrutimishra) March 22, 2024
9. بناء وكلاء RAG مع LLMs:
ما ستتعلمه:
• استراتيجيات نشر قابلة للتطوير لقواعد بيانات LLM وقواعد البيانات المتجهة.
• نماذج LangChain الحديثة لإدارة الحوار واسترجاع المستندات.
• استخدام النماذج والخطوات المتقدمة للإنتاج.
9. Building RAG Agents with LLMs:
What you'll learn:
• Scalable deployment strategies for LLMs and vector databases.
• Modern LangChain paradigms for dialog management and document retrieval.
• Using advanced models and steps for production.
Link: https://t.co/3NQHu2NZcI pic.twitter.com/GUwXrpKfPJ
— Shruti Mishra (@heyshrutimishra) March 22, 2024
