أداة جديدة تكشف الصور المولدة عبر الذكاء الاصطناعي

طورت شركة غوغل حلًا جديدًا لاكتشاف الصورة المولدة بالذكاء الاصطناعي، وذلك عبر أداة مصممة بشكل أساسي لوضع علامة مائية على تلك النوعية من الصور بطريقة غير محسوسة للعين البشرية، ولكن تلتقطها بسهولة أداة الكشف المخصصة.

وتنبع أهمية الأداة من صعوبة التمييز بين الصور العادية والصور المولدة بالذكاء الاصطناعي، حيث تعهدت شركة غوغل وغيرها من عمالقة التكنولوجيا بتطوير وسائل تقنية للقيام بذلك.

وعملت الشركة خلال الأعوام القليلة الماضية على تطوير الأداة المسماة SynthID، التي تدمج العلامة المائية في بكسلات الصورة، ولكنها لا تغير الصورة نفسها أو جودتها أو تجربتها بأي طريقة ملحوظة.

هل تخشى تزييف الصور عبر الذكاء الاصطناعي؟ .. غوغل لديها الحل

وتختلف علامة SynthID المائية عن العلامات المائية العادية والتقليدية، حيث إنها غير قابلة للتغيير أو التعديل أو الاقتصاص أو تغيير الحجم.

ومع تحسن النماذج الأساسية لأداة SynthID، تصبح العلامة المائية أقل وضوحًا بالنسبة للبشر، ولكنها سهلة الاكتشاف بالنسبة لأدوات DeepMind.

هل تخشى تزييف الصور عبر الذكاء الاصطناعي؟.. غوغل لديها الحل

شخصان يشاهدان عرضاً على الموبايل. (انفاتو)

ولا تقدم الشركة الكثير من التفاصيل التقنية بشأن SynthID لأنها لا تزال نظامًا جديدًا، وقالت: “كلما كشفت أكثر عن طريقة عملك، أصبح من السهل على المتسللين الالتفاف عليها”.

وتطرح غوغل أداة SynthID بطريقة تتمحور حولها، حيث يمكن لعملاء خدمة غوغل السحابية الذين يستخدمون منصة الشركة Vertex AI ومولدها للصور Imagen تضمين العلامة المائية واكتشافها.

وتأمل غوغل تحسن الأداة مع خضوعها للمزيد من الاختبارات الواقعية، بحيث يمكن حينها استخدامها في المزيد من الأماكن، ومشاركة المزيد حول كيفية عملها، والحصول على المزيد من البيانات حول كيفية عملها.

وتسعى الشركة لكي تصبح SynthID بمثابة معيار على مستوى الإنترنت، حيث يمكن استخدام الأفكار الأساسية في الوسائط الأخرى، مثل الفيديو والنص.

وكانت غوغل واحدة من عدد من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة التي تعهدت للبيت الأبيض في شهر يوليو باعتماد العلامة المائية.

ويعد نهج DeepMind واحدًا من عدد من الجهود عندما يتعلق الأمر بالتحقق من كيفية إنشاء الصورة، حيث طورت مجموعة من الشركات بقيادة أدوبي وسيلة لتشفير كيفية إنشاء الصورة أو التقاطها بالإضافة إلى توثيق التغييرات اللاحقة.